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本文以经过300次氯盐侵蚀、冻融循环作用下不同纤维含量下的聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC)未发生破坏的试件为研究对象,通过建立神经网络,预测进过多少次冻融循环作用,该试件将发生破坏。通过具体试验及网络模型的预测显示,纤维含量为1%的试件的抗盐冻性作用好,需要进行475次冻融循环作用才会发生破坏。