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机器视觉是人工智能的主要信息入口,获取清晰的图像是机器视觉的基础,对人工智能的性能影响巨大。本文从成像物理原因出发,介绍了图像模糊过程的数学模型,进而利用概率论和最优化理论,总结了传统图像去模糊的"盲复原"和"非盲复原"方法。最后,本文概述了利用神经网络解决图像去模糊问题的新兴技术,指出了其发展方向。