【摘 要】
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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）在物流与供应链领域是一个非常有研究价值的NP-Hard问题．蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是一种新兴的智能优化算法，有着广阔的应用前景．然而它
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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）在物流与供应链领域是一个非常有研究价值的NP-Hard问题．蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是一种新兴的智能优化算法，有着广阔的应用前景．然而它不能直接用于求解离散问题，并且如同大多数智能优化算法一样，容易陷入局部最优，后期收敛速度慢．本文针对VRP问题的具体特性，重新定义了蝙蝠的编码方式并利用GRASP启发式算法生成蝙蝠算法初始种群来改进算法，然后应用于求解VRP问题．
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