【摘 要】
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机械故障与润滑油的性状具有紧密关系。因此,研究一种能够快速、无损对润滑油品牌识别方法至关重要。该研究应用近红外光谱分析法结合偏最小二乘判别分析（Partial Least Squar
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机械故障与润滑油的性状具有紧密关系。因此,研究一种能够快速、无损对润滑油品牌识别方法至关重要。该研究应用近红外光谱分析法结合偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA）模式识别方法对7种润滑油品牌进行识别。研究结果表明,采用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,模型的校正相关系数均大于0.980,校正集均方根误差（RMSEC）和预测集均方根误差（RMSEP）都小于0.062,对7种润滑油品牌识别率均为100%。结
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