20世纪以来,信息技术在金融业中的大量广泛使用,使其累积了体量庞大的数据和信息,金融机构当中存储着数以万计的数据,这种情况迫使金融机构必须要考虑如何将这些数据转换为可以创造实际价值的内容,为企业尽可能多的创造利润。然而,这些数据并不是为了分析目的而专门生产,仅仅是随商业活动产生,尽管数量庞大,但难于直接产生价值,因此需要借助大数据挖掘技术进行深度挖掘,使之成为有价值的信息。随着数据收集能力逐步提高,金融企业将形成时间连续、动态变化的面板数据,其中不仅包括用户的交易数据,也包括用户的行为数据。简单的数据搜集和归并对金融企业来说不足以有效利用这些数据,只有对其进行深度挖掘,才可以发现其中的隐性信息并利用其为客户提供更加优质的金融产品和服务。本文将对大数据技术在商业银行中的应用进行研究。