【摘 要】
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线性判别投影(Linear DiscriminantProjection, LDP)是一种有监督的特征提取方法,在图像处理等邻域得到了很好的效果。然而LDP只考虑全局信息,忽略了局部邻近点中包含的信息
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线性判别投影(Linear DiscriminantProjection, LDP)是一种有监督的特征提取方法,在图像处理等邻域得到了很好的效果。然而LDP只考虑全局信息,忽略了局部邻近点中包含的信息。忽略局部信息的问题也出现在线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)中。目前在LDA的研究中,针对这个问题已经有学者整理出了一个完整的全局结合局部的算法框架。由于LDP和LDA的目标函数结构相似,本文考虑在LDP的算法基础上,将LDA全局结合局部的算法框架沿用到LDP
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