舰船网络数据库中海量数据特征准确提取方法

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传统舰船网络数据库的数据特征提取方法无法适应数据库数据量的海量增加,导致数据特征提取精准度降低.为了有效解决此问题,提出舰船网络数据库中海量数据特征准确提取方法研究.结合海量数据结构特征,通过对数据库海量数据建立大数据分布模型,获得数据特征的结构分布参量;根据参量对数据库数据进行特征迭代计算,锁定特征区域范围;然后,对特征区域内的数据进行特征个体目标的提取计算;最后,通过对比实验对提出的提取方法进行测试,根据测试结果做出有效性结论.
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