【摘 要】
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在前期研究基础上,利用皖北地区砂姜黑土的193个土壤样本的可见近红外高光谱(350～1700nm)数据,结合非线性和线性的核函数,对9种算法进行模型的首次优化;再利用随机森林、提升树和梯度提升树三种集成学习算法进行模型组合和二次优化。通过模型比较,优选并组合了Sigmoid函数的偏最小二乘、线性的支持向量回归、径向基的支持向量回归和Sigmoid函数的支持向量回归4个单模型,集成算法优化后发现,梯
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在前期研究基础上,利用皖北地区砂姜黑土的193个土壤样本的可见近红外高光谱(350～1700nm)数据,结合非线性和线性的核函数,对9种算法进行模型的首次优化;再利用随机森林、提升树和梯度提升树三种集成学习算法进行模型组合和二次优化。通过模型比较,优选并组合了Sigmoid函数的偏最小二乘、线性的支持向量回归、径向基的支持向量回归和Sigmoid函数的支持向量回归4个单模型,集成算法优化后发现,梯度提升树算法的预测结果最优。与单模型的预测结果相比,梯度提升树模型组合的决定系数为0.86,提高了17.
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基于背景连续性先验知识,提出了一种新的显著性检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割,寻找任意一组超像素间的最短长度路径,并根据路径中的超像素与路径首尾两端的超像素的色彩差异计算出超像素的前景权重。经过基于色彩差异的前景权重修正和基于边界先验知识的显著性优化,得到最终的显著性检测结果。所提方法在多个图像数据集上进行了检测效果测试,均取得了优异的表现。
1970年,我国自行研制的第一颗人造地球卫星——"东方红一号"准确进入预定地球轨道,开创了我国航天事业的新纪元,使我国成为世界上第五个自行研制和发射人造卫星的国家,也掀开了我国向浩瀚宇宙进军的璀璨篇章。
目的观察医用直线加速器机房的基础空气环境与治疗出束期间治疗室内可吸入颗粒物(PM_(2.5))与总挥发性有机化合物(TVOC)的浓度变化情况。方法 2019年2—3月采用米家空气质量检测仪对武汉市华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤科放疗中心医用直线加速器控制室与治疗室的基础空气环境进行测量对比,同时测量治疗出束期间治疗室内PM_(2.5)、和TVOC浓度变化。结果医用直线加速器治疗室和控制室的
基于卷积神经网络,提出了短切毡缺陷分类的方法。通过旋转、平移和翻转对数据集进行扩充,解决了小数据样本在深度卷积神经网络中的过拟合问题;利用迁移学习的思想加速网络收敛,提高了网络的泛化能力;对比了不同网络结构并选择较好的网络进行数据集验证。结果表明,所提方法能够实现短切毡缺陷的有效分类,准确率为93%。
针对红外空中目标,提出了一种基于稀疏表示的快速分类算法.该工作的技术难点表现在训练样本较少,算法需要具有旋转不变性、较高的抗噪性和实时性.针对这些难点,首先根据红外空中面目标的梯度信息和统计特性,计算出图像主方向,然后将主方向旋转至同一参考方向.接着基于稀疏表示原理,把分类问题转化为1范数最小化问题,最后用快速收敛方法得到分类结果.实验结果表明该方法能够达到98.3%的正确率,给测试图像50%的像
为了探索稻草全量还田条件下化肥减量对油菜产量、生产效益和土壤理化性状的影响,以当地习惯施肥为对照,开展了二季晚稻稻草全量还田条件下当地习惯施肥分别减量0%、5%、10%、15%、20%的田间肥效试验。结果表明:化肥减量0%～10%+稻草全量还田处理与当地习惯施肥处理相比,油菜的产量均有所增加,以化肥减量0%处理增幅较大,比当地习惯施肥处理(CK)增产3.54%;但从油菜生产效益来看,化肥减量10%
面对时代的进步与发展,数字图像处理教学已呈现崭新的面貌。纵观数字图像处理专业教育的发展,无外乎涉及两个主要方面,一是知识内容的有效传播,二是学科素养的不断提升。基于此,在数字图像处理教学中如何落实创新实践能力就成为当今教育发展的一大主题,为了进一步加深对于这一理念的认识,活化数字图像处理教学技巧,提升数字图像处理教学水平,本文依此做以简要论述。
物联网工程是一门覆盖范围很广的综合性交叉学科,所涉技术众多,《物联网工程导论》作为专业第一课,肩负着帮助学生形成对专业的系统认识的重要任务,好的课程导入设计,能帮助学生在轻松愉快的氛围中很快地融入到课程的学习,学好导论,导出专业的学习热情。
机器视觉是利用机器代替人眼来做测量和判断的方法。随着工业4.0的不断发展,机器视觉在各个领域的应用不断增多,也为机器视觉的人才培养提出的更高的要求。本文针对当前机器视觉的人才培养模式,在课程建设、学生比赛、工程和科研项目等方面对机器视觉的人才培养模式进行探索,引导学生从基础的理论知识学习,过渡到学生比赛的初步视觉技术应用,到最后实际工程和科研项目的研究,培养学生的对机器视觉的兴趣,增强学生创新意识
数字化校园是依托物联网技术实现了智慧化管理与服务模式,通过物联网实现了信息的沟通,在学校环境内实现信息的接收与传递。信息化在各行业的运用逐渐广泛,物联网和教育信息化发展也被提上日程。在这一时代背景之下,高职院校的数字校园建设工作也成为了当前的研究重点。