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为了克服软传感器模型不能与这个过程被更新的问题，变化，基于算法和增长支持向量用机器制造的混合模糊 c 工具(FCM )(ISVM ) 为算法建模的一个软传感器被建议。这混合算法 FCMISVM 包括三部分：取样基于 FCM 算法聚类，学习基于 ISVM，和启发式的样品排水量方法的算法。在训练过程，训练样品被与 SVM 算法聚类的 FCM 算法，然后 by training 各个首先聚类，一个亚模型被造到每个聚类。在预言的进程，当表示新操作信息的一件增长样品在模型被介绍时，到每个聚类的样品的模糊会员函数是首