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期刊论文
基于BP网络的短期负荷预测模型
基于BP网络的短期负荷预测模型
来源 :电工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoneshao1
【摘 要】
:
基于人工神经网络原理,充分利用神经网络高度非线性特性,通过对样本数据进行了数据归一化处理和初始权值的选取,对经典BP算法进行了改进,以提高学习速度.仿真结果表明,使用BP
【作 者】
:
李龙煊
【机 构】
:
湖南省株洲电力机车厂动电分厂412001
【出 处】
:
电工技术
【发表日期】
:
2001年7期
【关键词】
:
电力系统
短期负荷预测
BP网络
人工神经网络
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基于人工神经网络原理,充分利用神经网络高度非线性特性,通过对样本数据进行了数据归一化处理和初始权值的选取,对经典BP算法进行了改进,以提高学习速度.仿真结果表明,使用BP网络的预测模型具有一定的精度,进行短期负荷预测是切实可行和有效的.
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