自适应模糊逻辑的多模型跟踪

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为了克服基于“当前”统计模型的交互式多模型算法难以恰当地确定当前模型的概率,以及系统参数amax和a-max在跟踪过程中不能自适应调整的缺点,提出了一种基于自适应模糊逻辑的多模型跟踪算法。介绍了基于“当前”统计模型的交互式多模型算法,给出了算法的基本步骤。在“当前”统计模型算法基础上,提出了一种基于自适应模糊逻辑的多模型跟踪改进算法,采用模糊推理给出了摸型的选择概率,以提高跟踪的速度;同时,采用蚁群算法对设计参数进行优化,以提高跟踪的精度。最后,将所设计的基于“当前”统计模型的多模型改进算法用于机动目标的
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