【摘 要】
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文章提出联合外包策略的定位运输规划模型,以期通过部分车辆任务外包减少物流系统成本。考虑实际运营中的时间窗等限制条件,以及自送和外包运输成本构成,通过联合优化配送中
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473122),国家自然科学基金(61703165),中国博士后科学基金(2016M600653),华南理工大学中央高校基本科研业务经费专项资金(D2171990)
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文章提出联合外包策略的定位运输规划模型,以期通过部分车辆任务外包减少物流系统成本。考虑实际运营中的时间窗等限制条件,以及自送和外包运输成本构成,通过联合优化配送中心选址和车辆路径决策,构建了最小化物流网络总成本的模型,包括自营车辆固定成本和可变运输成本、配送中心建设的固定成本,以及外包配送的运输成本。根据问题的特征设计了遗传算法的分段编码方法。通过仿真算例,将所提出的策略与传统全部自送和全部外包运营模式进行比较。结果表明,通过部分车辆任务外包可以有效减少自送的额外成本和配送中心建设成本,从而降低系统成本,
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