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针对灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,该文提出基于记忆梯度混合遗传算法用于灌区水资源优化配置,并提出了有条件的随机生成的初始种群生成方式来处理线性约束条件的策略。实例研究表明算法用于灌区水资源优化配置比基本遗传算法计算精度有了明显提高。
基于记忆梯度混合遗传算法的灌区水资源优化配置
【摘 要】
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针对灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,该文提出基于记忆梯度混合遗传算法用于灌区水资源优化配置,并提出了有条件的随机生成的初始种群生成方式来处理线性
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,华北水利水电学院研究生处
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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2005江西省重大关键技术攻关计划项目（200501A0500101）
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