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作为数据驱动故障检测方法中的重要分支,基于多元统计分析的故障检测方法主要包括主元分析、偏最小二乘、独立元素分析和费舍尔判别分析.本文回顾了上述几种方法,包括数据模型、故障检测的原理及方法优劣.仿真实验说明了几种方法的特性及其故障检测的效果,并探讨了基于数据故障检测方法中的一些问题.
基于多元统计分析的故障检测方法
【摘 要】
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作为数据驱动故障检测方法中的重要分支,基于多元统计分析的故障检测方法主要包括主元分析、偏最小二乘、独立元素分析和费舍尔判别分析.本文回顾了上述几种方法,包括数据模
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2015年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61490701,61210012,61290324,61473163)
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