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提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）和D—s证据理论相结合的故障诊断新方法，通过SVDD算法分别判断来自单个传感器的数据，然后运用D—s证据理论对各传感器的诊断结果进行信息融合，最终实现对发动机的故障诊断。试验表明，该方法充分利用各信号源的冗余互补信息，降低了诊断的不确定性，提高了故障诊断的可靠性。