【摘 要】
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针对云服务供应商和云用户实体双方交互过程中提供虚假或恶意信息的问题,提出了一种融合恶意用户过滤机制的信誉评估方法.首先,运用统计过程控制理论中改进的指数加权滑动平
【机 构】
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燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇岛,066004河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北 秦皇岛,066004;
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针对云服务供应商和云用户实体双方交互过程中提供虚假或恶意信息的问题,提出了一种融合恶意用户过滤机制的信誉评估方法.首先,运用统计过程控制理论中改进的指数加权滑动平均方法对目标云服务有过反馈评级的用户进行检测,并过滤恶意用户;然后,在目标云服务的信誉计算过程中,利用多数共识理论和反馈相似度确立良性用户反馈评分的聚合权重,以提高信誉计算的准确性;最后,用户根据云服务供应商的服务和信誉情况与其进行协商,屏蔽掉信誉较低的云服务,从而确定最后的交互对象.实验结果表明,本文提出的方法不仅能够有效防止云用户的欺诈行为,而且能够杜绝云供应商的不诚信行为,使服务中心能够将信誉好的云服务推荐给用户.
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