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期刊论文
基于核稀疏编码的掌纹分类方法
基于核稀疏编码的掌纹分类方法
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:venus1231
【摘 要】
:
提出一种基于核函数稀疏编码的掌纹分类方法。将局部二值模式特征作为核函数稀疏编码分类器的输入,通过核函数,在高维特征空间建立字典及稀疏编码分类器,完成对未知掌纹的分类。在香港理工大学掌纹库上实验表明,新方法较传统方法分类的精度更高。
【作 者】
:
杨东亮
宋昌江
吴冈
高凤娇
【机 构】
:
黑龙江省科学院自动化研究所,黑龙江省科学院高技术研究院
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2017年12期
【关键词】
:
掌纹识别
稀疏编码
核函数
局部二值模式
palmprint recognition sparse representation kernel function
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提出一种基于核函数稀疏编码的掌纹分类方法。将局部二值模式特征作为核函数稀疏编码分类器的输入,通过核函数,在高维特征空间建立字典及稀疏编码分类器,完成对未知掌纹的分类。在香港理工大学掌纹库上实验表明,新方法较传统方法分类的精度更高。
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