【摘 要】
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由于采集环境及仪器性能的限制,采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的,进而影响到地震数据后续处理及反演,因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整
【机 构】
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山东科技大学计算机科学与工程学院,山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801406);山东省自然科学基金资助项目(ZR2018MEE008);山东省重点研发计划资助项目(2016GSF120012)
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由于采集环境及仪器性能的限制,采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的,进而影响到地震数据后续处理及反演,因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整的地震数据,提出了一种基于改进的Curvelet域的地震数据压缩重建算法。首先在压缩感知理论的框架下,利用Curvelet的稀疏特性,建立缺失地震数据重建模型;然后在CRSI(Curvelet Recovery by Sparsity-Promoting Inversion,CRSI)算法框架基础上,采用改进的指数阈值方法,对缺失地震数据进行恢复
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