【摘 要】
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利用WRF-STILT模型模拟玉米种植区生长季（6-9月）小时CO2浓度,并基于美国最大农业种植区‘玉米带’100m高塔CO2浓度观测数据,对WRF-STILT模型的模拟能力及CO2通量的不确定性对模
【机 构】
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南京信息工程大学大气环境中心,南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,明尼苏达大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41575147,41475141,41505005）, 江苏省高校优势学科建设工程项目（PAPD）, 教育部长江学者和创新团队发展计划项目（PCSIRT）, 2016年度江苏省高校研究生科技创新项目（1354051601006）, 国家公派联合培养博士研究生项目（201508320287）
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利用WRF-STILT模型模拟玉米种植区生长季（6-9月）小时CO2浓度,并基于美国最大农业种植区‘玉米带’100m高塔CO2浓度观测数据,对WRF-STILT模型的模拟能力及CO2通量的不确定性对模拟结果的影响进行分析。结果表明：（1）WRF-STILT能够模拟高塔观测的CO2浓度日变化特征,模拟值与观测值的均方根误差为13.70mmol×mol^-1,模拟结果偏高7.26mmol×mol^-1。（2）EDGAR和Carbon Tracker两种典型化石燃料的CO2通量,其区域平均值
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