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考虑了一个二元离散和分布时滞的BAM-型Cohen—Grossberg神经网络，其中分布时滞的核函数分别为Disc函数和强核函数，研究了它的局部稳定性和Hopf分支，最后通过一个数值例子来证明结论的正确性．
二元时滞BAM-型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性及Hopf分支分析
【摘 要】
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考虑了一个二元离散和分布时滞的BAM-型Cohen—Grossberg神经网络，其中分布时滞的核函数分别为Disc函数和强核函数，研究了它的局部稳定性和Hopf分支，最后通过一个数值例子来证明
【机 构】
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新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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新疆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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Foundation Item： This work was supported by the National Natural Science Foundation of P.R. China （60764003）, the Natural Science Foundation of Xinjiang （2010211A07）, and the Scientific Research Progr
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