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二元时滞BAM-型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性及Hopf分支分析
二元时滞BAM-型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性及Hopf分支分析
来源 :新疆大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ben74
【摘 要】
:
考虑了一个二元离散和分布时滞的BAM-型Cohen—Grossberg神经网络,其中分布时滞的核函数分别为Disc函数和强核函数,研究了它的局部稳定性和Hopf分支,最后通过一个数值例子来证明
【作 者】
:
曹建智
蒋海军
【机 构】
:
新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
:
新疆大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
BAM-型
Cohen—Grossberg
神经网络
时滞
HOPF分支
BAM-type
Cohen-Grossberg neural network
d
【基金项目】
:
Foundation Item: This work was supported by the National Natural Science Foundation of P.R. China (60764003), the Natural Science Foundation of Xinjiang (2010211A07), and the Scientific Research Progr
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考虑了一个二元离散和分布时滞的BAM-型Cohen—Grossberg神经网络,其中分布时滞的核函数分别为Disc函数和强核函数,研究了它的局部稳定性和Hopf分支,最后通过一个数值例子来证明结论的正确性.
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