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针对交流调速传统控制方式的不足，提出了一种将模糊控制与神经网络结合的交流电机控制策略，并利用粒子群优化算法对模糊神经网络控制器的3个比例因子参数ka、kb、ku进行全局优化，充分发挥模糊神经网络控制器的鲁棒性。经与PID控制对比进行了试验验证表明，经过粒子群优化后系统具有很强的鲁棒性和自适应性，能够很好的跟踪负载变化，动态响应快，速度跟随准确。