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将支持向量机和变异函数结合，提出一种新的空间插值方法，改进支持向量机法。该方法将变异函数作为支持向量机目标函数的约束条件，利用了变异函数的空间相关结构重建能力，保留了支持向量机较强的非线性回归能力。为了评价该方法的插值精度，将它和4种已存在的加权距离反比法、径向基函数法、克里金法和支持向量机法等空间插值方法应用于测井的地温场数据、煤层厚度数据以及测井声波时差曲线的插值重构，结果表明，改进支持向量机算法相对其他插值重构算法具有较高的插值精度和较好的相似度，能够很好地实现对空间区域变量的插值重构。