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给出了一个对离散1／f噪声信号进行跟踪简单修正的RLS算法。正规RLS算法或快速RLS算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别，它们在有限迭代次数后必定会导致RLS滤波器权系数发散，特别是在跟踪非平稳信号时更是如此。鉴于此，通过引入一个非线性函数对RLS滤波器输入数据的逆自相关阵予以修正。实验表明该算法具有良好的跟踪非平稳信号以及具有混沌特性的1／脒声信号的能力，能有效降低跟踪的平均误差以及方差，且能根据输入数据的变化快速调整滤波器系数，性能比正规RLS算法好。对于跟踪fBm噪声过程如何动态调