【摘 要】
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隐私保密是数据挖掘应用中正迅速发展的研究领域.重点讨论了数据保密的两种方法:值一类成员关系、值变形,并在此基础上给出了保密程度量化的确定.数据挖掘的任务是研究并提出
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隐私保密是数据挖掘应用中正迅速发展的研究领域.重点讨论了数据保密的两种方法:值一类成员关系、值变形,并在此基础上给出了保密程度量化的确定.数据挖掘的任务是研究并提出整合数据的模型,文中利用贝叶斯规则重构数据的原始分布,并将此方法应用于决策树的生成,得到了3种构建决策树的算法:全局算法、分类算法、局部算法,并且通过理论分析得出局部算法和分类算法比全局算法的效率高.
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