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针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了基于变分模态分解(Variational modal decomposition,VMD)、改进果蝇算法(Improved fruit fly optimize algorithm,LFOA)和相关向量机(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用VMD将轴承振动信号分解成若干个本征模态分量(Intrinsic mode components,IMF),并计算IMF分量的均方根值和重心频率组成故障特征向量。为提高故障诊