【摘 要】
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网络编码是一种在新时代下提出的网络传播技术,不同于传统网络传输技术,网络编码所赋能的编码传输能力使它能有效提高网络吞吐量,提升传输效率。但与此同时,也带来了编解码的
【机 构】
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南京理工大学,兵器淮海工业集团有限公司,兵装云箭集团有限公司
【基金项目】
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国防基础科研计划项目(编号:JCKY201760**003,JCKY201860**001),江苏省科技重点及面上项目(编号:BE2018393)资助
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网络编码是一种在新时代下提出的网络传播技术,不同于传统网络传输技术,网络编码所赋能的编码传输能力使它能有效提高网络吞吐量,提升传输效率。但与此同时,也带来了编解码的开销。因此,为保证网络编码带来效能的同时,降低网络编码的额外开销,论文首先建立了在代数网络编码框架下的系统优化模型,并以该模型为基础,提出了一种求解网络编码优化问题的混合启发式算法。该算法在改进传统遗传算法的基础上引入了禁忌搜索算法,提高了算法的收敛速度。实验结果表明,该算法可以有效降低网络编码开销,同时与传统的遗传算法相比,具有更好的收敛性。
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