【摘 要】
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针对目前少数民族语言方面热点关键词提取算法研究较少,而且精度和效率不高这一问题,提出一种哈萨克文网络热点关键词提取方法。将预处理后得到的文本利用多重因子加权改进的
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆多语种信息技术实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61063025,61363062）
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针对目前少数民族语言方面热点关键词提取算法研究较少,而且精度和效率不高这一问题,提出一种哈萨克文网络热点关键词提取方法。将预处理后得到的文本利用多重因子加权改进的TF-IDF算法进行关键词提取,后续根据其位置和频率信息进行关键词组配,得到候选热点关键词集合;结合TF-PDF算法和媒体关注度思想,构造关键词热度评分标准公式KHD（Keywords Hot Degree）,实现对热点关键词的提取。实验结果证明此方法可行有效,并且在提取精度和效率上都有显著提高。
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