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为提高多段翼型增升效能，开展包括襟／缝翼偏度和缝道参数在内的优化设计研究。将神经网络与遗传算法结合的优化设计方法应用于气动优化设计，并针对30P30N三段翼型，分别以8°迎角时升阻比最大和22°迎角时升力最大为目标进行了单目标和多目标优化设计研究。研究结果表明：采用单目标设计虽可在设计点获得较好的优化结果，但在非设计状态气动性能下降；采用多目标优化设计，既可获得良好的中等迎角升阻性能，又可改善大迎角失速性能，使综合气动性能更优；遗传算法与神经网络结合的优化设计方法可满足多段翼型的多点优