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基于文本挖掘的民声通道短信分类研究
基于文本挖掘的民声通道短信分类研究
来源 :江西科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hngyssh
【摘 要】
:
根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉
【作 者】
:
梁丹凝
周书民
【机 构】
:
东华理工大学信息与电子工程学院,东华理工大学长江学院信息科学与工程系
【出 处】
:
江西科学
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
文本挖掘
短信分类
特征选取
民声通道
Text mining
SMS classification
Feature selection
MSTD
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根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据。
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