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提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特性.以该超向量作为分类样本,利用支持向量回归机的方法进行分类,从而在一定程度上减轻了信道因素对系统识别精度的影响.该方法在NIST2006年说话者识别数据库上实验得到的识别等错误率比采用支持向量分类机方法有了相对12.8%的降低.