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文中通过对粒子滤波算法的研究,根据经典跟踪模型构造了粒子的状态更新方程,并且利用MROA(改进的平均比率)算法构造了重要性权重函数,将SAR影像道路提取问题纳入了粒子滤波系统框架。实验表明:该方法能够有效的提取不规则道路轮廓,对于复杂背景环境下的道路提取具有较好的适用性。
粒子滤波算法在SAR影像道路提取中的应用
【摘 要】
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文中通过对粒子滤波算法的研究,根据经典跟踪模型构造了粒子的状态更新方程,并且利用MROA(改进的平均比率)算法构造了重要性权重函数,将SAR影像道路提取问题纳入了粒子滤波系统框架。实验表明:该方法能够有效的提取不规则道路轮廓,对于复杂背景环境下的道路提取具有较好的适用性。
【机 构】
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安徽淮北矿业集团勘探工程有限责任公司
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2009年06期
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