【摘 要】
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基于广西统计局年鉴数据,采用时间序列方法建立ARIMA模型进行拟合分析,并预测桂林市未来GDP数值.用SAS统计软件分析得知,原序列2阶差分后为平稳非白噪声序列,ARIMA(1,2,1)模型可以较好地拟合原序列,并通过了模型显著性检验与参数显著性检验.利用建立的模型对桂林市2020年GDP做出预测值与真实值比较,结果的相对误差在合理范围之内,说明预测的模型拟合良好,最后利用A RIM A模型对桂林市未来五年的GDP进行预测.
【机 构】
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桂林航天工业学院 科技处,广西 桂林 541004;桂林航天工业学院 理学院,广西 桂林 541004;桂林航天工业学院 管理学院,广西 桂林 541004
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基于广西统计局年鉴数据,采用时间序列方法建立ARIMA模型进行拟合分析,并预测桂林市未来GDP数值.用SAS统计软件分析得知,原序列2阶差分后为平稳非白噪声序列,ARIMA(1,2,1)模型可以较好地拟合原序列,并通过了模型显著性检验与参数显著性检验.利用建立的模型对桂林市2020年GDP做出预测值与真实值比较,结果的相对误差在合理范围之内,说明预测的模型拟合良好,最后利用A RIM A模型对桂林市未来五年的GDP进行预测.
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