【摘 要】
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遥感提取玉米物候信息可以提高田间精细化管理水平,对监测玉米季节性变化、确保粮食安全等具有重要意义。以辽宁省为研究区,基于2007,2008,2009年的MODIS植被指数（NDVI）数据,利
【机 构】
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沈阳农业大学农学院,营口经济技术开发区气象局,上海卫星工程研究所,辽阳县气象局,辽宁省气象信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(31070429);中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA05050600)
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遥感提取玉米物候信息可以提高田间精细化管理水平,对监测玉米季节性变化、确保粮食安全等具有重要意义。以辽宁省为研究区,基于2007,2008,2009年的MODIS植被指数（NDVI）数据,利用非对称高斯（AG）、Savitzky-Golay滤波（S-G）和双逻辑斯蒂克调合函数（DL）三种拟合方法重构春玉米NDVI时序曲线,并使用4次拟合平滑方法处理重构后的时序曲线。在此基础上,提出以动态振幅阈值法取代动态阈值法,并采用动态振幅阈值法、拐点法和最大值法提取春玉米关键物候期（出苗期、拔节期、抽雄期、成熟期）,
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