实时流计算在保险决策系统中的应用

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随着保险业务的发展和数据量的增长,如何在大数据环境下进行实时分析,已成为需要迫切解决的课题。论文针对保险公司在决策分析系统中遇到的实际实时计算问题,提出一种基于实时流计算技术的大数据处理分析架构。通过实际应用表明,该系统能够在TB级别数据量下,获得秒级的实时响应。同时,对比传统的批处理数据分析架构,基于实时流计算的架构在分布式扩展性上具备更好的优势。论文对实时计算与保险决策的实际应用具有参考意义。
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