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故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法,用来自适应调整网络学习速率.仿真结果表明:该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统.
基于人工神经网络的柴油机故障诊断
【摘 要】
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故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算
【机 构】
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重庆通信学院研究生队,重庆通信学院电力工程系
【出 处】
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移动电源与车辆
【发表日期】
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2005年3期
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