【摘 要】
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基于CPU+GPU的异构计算系统是在传统计算机系统中加入GPU作为加速部件并配合CPU共同承担计算任务的新型系统,相比于传统的单纯以CPU作为计算部件的同构计算系统,异构系统优势
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基于CPU+GPU的异构计算系统是在传统计算机系统中加入GPU作为加速部件并配合CPU共同承担计算任务的新型系统,相比于传统的单纯以CPU作为计算部件的同构计算系统,异构系统优势明显。分析了基于CPU+GPU异构计算模式程序开发面临的主要困难,重点研究了当前可用的主要解决途径和研究方向,并总结了当前各种编程方法的适用场合和各自的优缺点。
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