【摘 要】
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一种基于OCR深度学习的自动化站点审核方法,该方法针对已完成勘察设计流程并上传平台的站点图纸,通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)深度学习的方法提取设计图纸中的关键工程参数、站点信息(挂高、天线方位角、电调下倾角、机械下倾角、经纬度、区域位置、环境描述等).将从图纸中提取出的站点关键信息与勘察设计库中的信息校验初步审核设计阶段出现的关键信息错误.在针对设计阶段错误进行修正后,数据导入二阶段工程参数、站点信息数据库并与施工结束后综合资管平台数据库进行二次工程
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一种基于OCR深度学习的自动化站点审核方法,该方法针对已完成勘察设计流程并上传平台的站点图纸,通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)深度学习的方法提取设计图纸中的关键工程参数、站点信息(挂高、天线方位角、电调下倾角、机械下倾角、经纬度、区域位置、环境描述等).将从图纸中提取出的站点关键信息与勘察设计库中的信息校验初步审核设计阶段出现的关键信息错误.在针对设计阶段错误进行修正后,数据导入二阶段工程参数、站点信息数据库并与施工结束后综合资管平台数据库进行二次工程参数、站点信息校验,核查施工数据准确性.
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