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鉴于水平井产能影响因素的复杂性，运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素，结合BP神经网络技术，以筛选出的主控因素为输入层节点，构造神经网络模型，对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测．该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言，不考虑时间因素．结果表明：构造的神经网络模型具有很好的稳定性，预测精度高，预测井产能预测值与实际值相对误差均在工程要求范围之内（±10％）．