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针对LMS算法在噪声主动控制中动态范围小和实时控制跟踪能力不强的缺点，提出了多误差改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法；采用了并存行在线辨识算法（POLI）有效地处理了自适应控制中次级传函识别的关键问题。
噪声主动控制中的自适应算法和传函识别研究
【摘 要】
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针对LMS算法在噪声主动控制中动态范围小和实时控制跟踪能力不强的缺点，提出了多误差改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法；采用了并存行在线辨识算法（POLI）有效地处理
【机 构】
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重庆大学智能结构研究中心
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目 ( 5 9635 14 0 )
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