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离散非线性系统Worst—Case辨识——小波逼近法
离散非线性系统Worst—Case辨识——小波逼近法
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hml9061
【摘 要】
:
利用小波逼近的软阈方法,研究了离散非线性系统的WorstCase辨识问题。证明了该算法在Worst-Case误差下的拟最优性和光滑性;估计了该算法的Worst-Case误差;给出了存在鲁棒收敛的辨识算法的充要条件;最后,证明了小
【作 者】
:
黄勇
王书宁
【机 构】
:
华中理工大学自控系,清华大学自动化系
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
1998年6期
【关键词】
:
非线性系统
Worst-Case辨识
小波逼近
系统辨识
nonlinear systems
worstcase identification
functi
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利用小波逼近的软阈方法,研究了离散非线性系统的WorstCase辨识问题。证明了该算法在Worst-Case误差下的拟最优性和光滑性;估计了该算法的Worst-Case误差;给出了存在鲁棒收敛的辨识算法的充要条件;最后,证明了小波网逼近算法是鲁棒收敛的。
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