【摘 要】
:
文章提出了一种基于深度学习的行人重识别算法,并利用FPGA硬件对该算法进行实验,最终实现一种新型的行人重识别技术的研究.
【机 构】
:
鹤壁职业技术学院,河南 鹤壁 458030
论文部分内容阅读
文章提出了一种基于深度学习的行人重识别算法,并利用FPGA硬件对该算法进行实验,最终实现一种新型的行人重识别技术的研究.
其他文献
本讲座摘录简介了3GPP业已定型的5G网络架构与新无线协议架构及所支持的功能.
本讲座摘录简介了3GPP业已定型的5G网络架构与新无线协议架构及所支持的功能.
数学算法是数学中极其重要的组成部分,在其他领域中发挥着很大的作用.在计算机编程不断的发展过程中,应该加强数学算法的使用,将数学算法的优势最大程度地发挥出来,对计算机编程不断地优化.数学算法在计算机中的应用是利用数学算法来总结和归纳计算机编程,并利用数学算法的优势来开展计算机的计算功能,还会使用到数学思想,对计算机编程中的问题进行改进和完善.利用数学算法逐渐优化计算机编程,最终让计算机编程的程序变得更加简洁,更加具有实用性.基于此,分析了数学算法在计算机编程中应用的重要意义,并分析了当前计算机编程的主要问题
港口是综合交通运输枢纽,世界各大港口都在进行信息化、智慧化发展,在大数据、5G技术、区块链技术、云计算技术的带动下,港口建设愈发重视科技创新,在5G网络规模化发展的带动下,电信运营商可以介入港口智慧化的点正在增多.
详细论述了云计算对象存储的使用场景和调用方法,并以天翼云对象存储产品为例,剖析了对象存储在医疗影像、视频存储、数据备份等项目中的具体应用案例.
与4G通信传输技术相比,5G传输技术在终端密度、峰值速率、传输延时以及传输容量等多个方面取得突破性进展.这种优势有利于实现信息的高速传递,有助于构建出“人-车-路”智能化的通信系统,进而降低交通事故的风险率,构建出靓丽的城市交通风景线.对此,文章从新一代智能交通道路的发展以及5G的新一代智能交通道路的构成、功用、开发以及瓶颈五方面对此做了介绍.
针对用户个性化需求不断增多、系统复杂性呈井喷式增长的客观事实,通过瀑布型(Waterfall Model)软件生命周期的案例实践,表明文档驱动的Waterfall Model可实现复杂系统的功能,提高系统可靠性、可塑性和质量可信度.同时,瀑布模型也缺乏灵活性,为更好地克服瀑布模型的缺点,提出了CMM+瀑布模型.
在保证安全和准时性的前提下,自动化列车运行可以有效减少列车耗能.为了灵活应对列车运行种的动态变化,提出了一种基于强化学习的方法,可以优化列车控制策略且不采用之前关于列车动力学的知识和设计的列车速度曲线.这个优化模型将列车节能作为目标,把准点到达、列车限速、停车位置作为限制条件.大量的列车运行经验可以被用来训练深度神经网络直到得到最优化行为价值函数,通过对训练过的神经网络输入状态,可以准确输出每个行为的价值,然后再根据行为价值的大小来选择最优的驾驶策略.
划切主要分为砂轮和激光划切两种,而激光划切因其相干性好、方向性强、单色性好、划切效率高的特点,被广泛应用于半导体器件的划切工艺过程中.激光划切主要有红外划切及紫外划切两种工艺,又因为紫外光波长较短,频率较高的特点,使得划切时连续性更好,划切宽度更窄.通过大量的紫光划切工艺实验,建立了紫光划切工艺的最优频率、功率、划切速度等基本工艺,并把此工艺应用于实际生产过程中,取得了较为理想的效果.