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提出一种基于协同理论的交通状态自动识别的新方法。首先,针对交通图像受光线、抖动干扰问题,提出了实时信息融合的动态原型选择模型;然后,利用直接求相似度重构序参量,实现了实时动态原型的选择;最后,依据快速协同网络框架,避免动力演化过程迭代,快速识别。协同方法可实现不同时段各种交通状态的自动检测。试验结果可说明该方法效果理想、速度快,具有较强的鲁棒性。