【摘 要】
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在无诱导信息条件下,驾驶员通常依靠近期经验选择出行路径。在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,得出了不同初始状态下的博弈平
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,深圳市新城市规划建筑设计有限公司,
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在无诱导信息条件下,驾驶员通常依靠近期经验选择出行路径。在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,得出了不同初始状态下的博弈平衡结果。数值仿真结果表明:在无诱导信息条件下,路网的交通流分布最终会达到理论分析所给出的某种平衡;在某些路网环境下,不发布诱导信息交通流分布能形成良好的稳定博弈平衡,但在某些路网环境下,路网交通流分布会形成非稳定博弈平衡,不能充分利用整个路网的通行能力,需要采取一定的管理措施。
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