递阶模糊网络机制及其在列车运行制动调速预测中的应用

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针对具有分层特点的复杂问题,提出一种递阶模糊网络结构,并推导了该网络的参数修正递推算法,给出相应的设计准则。将读结构用于列车制动调速预测,取得了满意的效果。 Aiming at the complex problems with hierarchical features, a hierarchical fuzzy network structure is proposed and the recursive algorithm of parameter revision of the network is deduced. The corresponding design criteria are given. The read structure is used to predict the train brake speed regulation, and satisfactory results have been obtained.
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