【摘 要】
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为有效提高C语言中间表达式解读程序信息的能力,在结合C语言自身语言特点的基础上,引入流程控制图(Flow Control Graph,FCG)匹配自动评分方法,该方法能够根据C语言的特点,计算学生答案与参考答案之间的相似度,给出评分。引入最近邻(Flow Control-KNN,FC-KNN)算法来对FCG算法进行模板脱敏,在FCG的基础上,运用k临近算法根据提取的特征对程序进行评分。实验结果证明,FCG和FC-KNN算法在独立运行时分别具有91.5%和92.3%的平均准确率,而经过融合后,算法之间实现了
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为有效提高C语言中间表达式解读程序信息的能力,在结合C语言自身语言特点的基础上,引入流程控制图(Flow Control Graph,FCG)匹配自动评分方法,该方法能够根据C语言的特点,计算学生答案与参考答案之间的相似度,给出评分。引入最近邻(Flow Control-KNN,FC-KNN)算法来对FCG算法进行模板脱敏,在FCG的基础上,运用k临近算法根据提取的特征对程序进行评分。实验结果证明,FCG和FC-KNN算法在独立运行时分别具有91.5%和92.3%的平均准确率,而经过融合后,算法之间实现了
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经济一体化的发展将全球大部分国家归纳在一个价值链之下,各个国家按照自身发展特征在价值链中承担着不同的角色。我国依靠廉价的劳动力资源以代加工的方式嵌入到全球价值链中。但是随着国内外形势的变化,发达国家将代加工地点不断向东南亚地区转移,我国的代加工地位受到了冲击。在此背景下,我国必须要突破创新,实现制造业的转型升级,力求占据价值链核心地位。
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本文提出一种集多种车位检测方法于一体,优势互补的多模车位检测方法。以功耗低的永磁式车位检车模块作为常态检测,检测到车位有车辆时,再触发中央处理器退出低功耗方式,启动微波、超声波和红外车位检测模块,进行进一步检测和判断。既实现了系统的低功耗,又提高了在各种环境工况下车位的检车可靠性。各种检测方式技术成熟,使其在技术、生产和使用上均容易实现。
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