【摘 要】
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为了合理地评价软件质量,研究了一种基于直觉模糊集合的多属性决策软件质量评价模型。该模型在模糊子集的隶属度的基础上,加入非隶属度及犹豫度,从这三个方面对软件质量指标
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1404702);河南省科技攻关项目(182102210107);河南省高等学校重点科研项目(20A520041)
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为了合理地评价软件质量,研究了一种基于直觉模糊集合的多属性决策软件质量评价模型。该模型在模糊子集的隶属度的基础上,加入非隶属度及犹豫度,从这三个方面对软件质量指标进行评价,使之更加符合人们对事物评价的不确定性及犹豫程度。同时,结合了直觉模糊熵权法来确定评价指标的权重值,更加客观,并利用广义直觉模糊混合加权算数平均(generalized intuitionistic fuzzy hybrid weighted averaging,GIFHWA)算子对直觉模糊集合进行集成,通过具体案例的结果对比,验证了给出
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