【摘 要】
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传统的无功优化问题常以经济性指标为主,会使系统运行在临界点附近,极易引发电压崩溃事故。在传统无功优化模型基础上,综合考虑系统有功网损最小、电压波动最小和静态电压稳
【机 构】
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国网安徽省滁州供电公司,河海大学能源与电气学院
【基金项目】
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国家自然科学基金自助项目(51277052)~~
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传统的无功优化问题常以经济性指标为主,会使系统运行在临界点附近,极易引发电压崩溃事故。在传统无功优化模型基础上,综合考虑系统有功网损最小、电压波动最小和静态电压稳定裕度最大,建立了集经济运行和安全稳定于一体的多目标优化模型。针对约束多目标优化问题提出了一种多策略多目标粒子群优化算法(MSMOPSO)。将提出的MSMOPSO算法应用到多目标无功优化问题中,通过对IEEE-30节点系统进行仿真校验,结果表明所提算法在收敛速度、精度及鲁棒性上均具有明显优势,是求解多目标无功优化的有效方法。
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