【摘 要】
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提出了一种人民币光学字符识别(OCR)过程中号码区域快速定位的新方法。算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化,然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点,
【基金项目】
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粤港招标关键领域重点突破项目(W0511159)
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提出了一种人民币光学字符识别(OCR)过程中号码区域快速定位的新方法。算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化,然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点,根据非磨损残缺区域两边缘上向量内积为零的特性,筛选出位于边缘非残缺区域内的样本点,从而排除边缘磨损残缺的干扰。再根据这些样本点用最小二乘法拟合直线,以确定纸币的倾斜角和左下角点坐标。最后对图像做旋转变换,同时根据旋转公式得到纸币图像矫正后左下角点的坐标,并以角点为起点偏移固定距离提取出号码区域,这使得提取号码区域时间开销在微秒级,图像矫正
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