【摘 要】
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提出了一种人民币光学字符识别（OCR）过程中号码区域快速定位的新方法。算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化，然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点，
【基金项目】
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粤港招标关键领域重点突破项目(W0511159)
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提出了一种人民币光学字符识别（OCR）过程中号码区域快速定位的新方法。算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化，然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点，根据非磨损残缺区域两边缘上向量内积为零的特性，筛选出位于边缘非残缺区域内的样本点，从而排除边缘磨损残缺的干扰。再根据这些样本点用最小二乘法拟合直线，以确定纸币的倾斜角和左下角点坐标。最后对图像做旋转变换，同时根据旋转公式得到纸币图像矫正后左下角点的坐标，并以角点为起点偏移固定距离提取出号码区域，这使得提取号码区域时间开销在微秒级，图像矫正
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