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统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用。文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和统计学习理论),分析了各种统计方法的优缺点。
数据挖掘中的统计方法概述
【摘 要】
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统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用。文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2003年12期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目(2001CB309405)
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