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导弹在贮存过程中，可用的故障数据量少，具体的故障时间难以准确确定。为此，引入BP神经网络进行导弹贮存可靠性分析，建立了导弹贮存可靠性预测模型。利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据，对贮存可靠度指标进行了定量计算。结果表明，该模型能迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律，对给定贮存条件下的贮存可靠性进行准确的预测。